双介质备份方案-云唤维

归档存储大数据归档场景

针对大数据分析场景，离线磁盘存储平台，对象存储服务提供了hadoop集群的接入工具，甚至在存储性能上---hdfs。过去用户往往受制于本地hdfs集群的存储空间，所以将分析后的原始数据丢弃，损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进---期存储，再通过提供的hadoop集群的接入工具，就能实现将历史数据后，直接在云端进行大数据分析，不用---数据二次取回的本地存储空间压力，企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力，按3年期投入计算，更是比本地搭建相同规模的hdfs集群降低80%以上的成本投入。

电子档案长期保存系统的复杂性

从1971年起，美国档案馆就已经开始保存数字文件了，但是此后事情变得越来越复杂。实际上，在开始的数十年中，部]使用计算机产生了一套数字数据，如由和经济分析局收集的在方面的弹道数据和社会经济数据。之后，不仅格式的数量增加了，且数据的类型变得越来越复杂。总的说来，由档案馆在1971年到20世纪90年代早期编入的一套数据:可以作为独立的逻辑文件的代表。更多近新添的数据不仅包括网络和相关数据库，而且还包括办公自动化文件、地理信息系统和网页。将来，我们将需要制造处理电子文件的计算机、高清晰度电视和更多综合数据。