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对于大数据分析情景，对象存储服务项目带来了hadoop集群的连接工具，乃至在储存特性上---hdfs。以往客户通常受限于当地hdfs集群的存储空间，因此将剖析后的初始数据丢掉，损害了很多数据使用价值。根据云归档的形式将大数据分析后留下来的很多数据样版和研究结论开展长时间储存，再根据---的hadoop集群的连接工具，就能完成将历史时间数据后，立即云端开展大数据分析，不必---数据二次取回来的当地存储空间工作压力，蓝光归档存储企业，公司也能更灵便、延展性地解决数据产生的存储空间工作压力，按3年限资金投入---，智能化蓝光归档存储企业，也是比当地构建同样经营规模的hdfs集群减少80%以上的费用资金投入。
在线存储一般用于olap下的即席查询，一般用ssd或者sas hdd来做，io性能比较重要，使用大数据框架例如hbase
离线存储一般用于olap下的离线批量分析与展示，例如bi统计分析，一般可以用sata hdd来存，使用大数据框架如hive
近线存储一般存只需要偶尔查询的数据，例如近几年的数据，一般使用较便宜的磁带库，也有用大数据集群来做的，主要是大容量，低成本，低性能。
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