归档存储清单-北京云唤维公司-天文数据归档存储清单

归档存储应用

归档存储比较适用于一些写大于读的数据存储场景，这类数据和以往对云存储广泛适用的读大于写的场景正好相反，因此归档存储的应用场景往往是一些已经经过在线处理或者应用的在线数据的近线存储。由于是近线存储，数据是具备分钟级的取回时效，这和需要数个小时甚至按天取回的离线存储相比会有更高的实时性。  再结合客户的实际使用，天文数据归档存储清单，我们可以将归档存储的场景汇总为三类，高校档案归档存储清单，分别为多媒体数据归档、历史数据合规性归档以及大数据、ai分析数据的归档。

归档存储大数据归档场景

针对大数据分析场景，对象存储服务提供了hadoop集群的接入工具，甚至在存储性能上---hdfs。过去用户往往受制于本地hdfs集群的存储空间，所以将分析后的原始数据丢弃，气象数据归档存储清单，损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进---期存储，归档存储清单，再通过提供的hadoop集群的接入工具，就能实现将历史数据后，直接在云端进行大数据分析，不用---数据二次取回的本地存储空间压力，企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力，按3年期投入计算，更是比本地搭建相同规模的hdfs集群降低80%以上的成本投入。