光盘库解决方案-云唤维

归档存储大数据归档场景

针对大数据分析场景，对象存储服务提供了hadoop集群的接入工具，甚至在存储性能上---hdfs。过去用户往往受制于本地hdfs集群的存储空间，所以将分析后的原始数据丢弃，损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进---期存储，再通过提供的hadoop集群的接入工具，就能实现将历史数据后，直接在云端进行大数据分析，不用---数据二次取回的本地存储空间压力，企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力，按3年期投入计算，更是比本地搭建相同规模的hdfs集群降低80%以上的成本投入。

超分辨光存储

超分辨光存储借鉴了这样的思维模式，很大程度上缩小了数据点的尺寸。  我们知道，光盘库设备，用透镜把激光光斑聚到一个点的时候，光斑尺寸有一个值，这个光斑叫“艾里斑”，艾里斑很大程度上决定了我们刻写的记录点大小。但是，“挑剔”的科学家还是嫌弃刻写的记录点太大，无法满足高密度大容量存储的需求。2011年，一群来自德国的科学家在生物材料绿色荧光蛋白中利用受激发射损耗超分辨原理，即采用两束激光，一束为实心的激发光，一束为空心的抑制光，激发光作用于样品后会产生自发荧光，相当于铅笔先画了一条线。而后中空的抑制光与样品相互作用使得该区域以受激辐射的方式回到基态，相当于橡皮擦把线条擦细。这样，---减小了有效激发的区域，即很大程度上可以减少记录的数据点特征尺寸，从而---地提升了存储数据能力。