磁盘库-睿存-云唤维-磁盘库方案

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    2023-9-22

张经理
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归档存储大数据归档场景

针对大数据分析场景,对象存储服务提供了hadoop集群的接入工具,甚至在存储性能上---hdfs。过去用户往往受制于本地hdfs集群的存储空间,所以将分析后的原始数据丢弃,损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进---期存储,再通过提供的hadoop集群的接入工具,就能实现将历史数据后,磁盘库管理,直接在云端进行大数据分析,磁盘库,不用---数据二次取回的本地存储空间压力,企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力,按3年期投入计算,更是比本地搭建相同规模的hdfs集群降低80%以上的成本投入。


蓝光存储实际应用

2021年,的数据将达到44zb,磁盘库价格,但是所产生的数据不是所有的数据都是活跃的,粗略算的话大概是20%是热数据而80%的数据是冷数据。热数据就是生活中时常用到的,而且是使用非常频繁的数据,而冷数据就是近半年、一年甚至是十年以上可能用不上或用的---不频繁的数据。传统存储方式数据分散存放在本地pc机或磁盘阵列、存储服务器上。存在数据信息孤岛,难以共享,安全维护性差,浪费系统资源,磁盘库方案,运维费用---诸多问题。而且传统磁盘存储方式,需要大量投入和使用成本,历史沉积数据消耗业务系统资源,影响业务系统处理效率;同时也存在数据安全管理等诸多风险。




蓝光存储主要解决方案

(一)电信级大容量蓝光光盘库解决方案

以蓝光光盘为数据储存介质,通过机械手装置控制蓝光光盘匣移动,多组工业级蓝光光驱并行读写数据,提供通用外部存储接口的新存储系统。

(二)、数据保险箱

数据保险箱是一款简单易用、灵活扩容的模块化光存储产品。采用---的蓝光存储技术、---的机械手以及工业级光驱,实现数据安全、长期的存储。

(三)、idc光磁迭代解决方案

将idc机房现有客户的冷数据迁移至蓝光设备,降低idc机房能耗,提高业务服务能力。也可在现有机房电能指标紧张情况下,建设新增蓝光存储云湖,推广云归档、云备份业务,提高收入。


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