针对大数据分析场景，对象存储服务提供了hadoop集群的接入工具，甚至在存储性能上---hdfs。过去用户往往受制于本地hdfs集群的存储空间，所以将分析后的原始数据丢弃，损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进---期存储，再通过提供的hadoop集群的接入工具，蓝光存储，就能实现将历史数据后，直接在云端进行大数据分析，不用---数据二次取回的本地存储空间压力，企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力，按3年期投入计算，更是比本地搭建相同规模的hdfs集群降低80%以上的成本投入。
大容量、存储---、、耗电量低等特点，
1、数据一次写入保存50年至100年（一般常规的存储介质寿命都比较短，硬盘3-5年，蓝光存储，磁带5-8年）；数据不可篡改；数据安全性高；
2、蓝光存储可有效防止电磁辐射、---攻击、人为篡改以及---环境对数据的损坏；
3、数据读写全过程自动化，蓝光存储价格，无需人工---，降低人工维护成本；
4、大容量：如果用300gb介质，单机柜高可达1.92pb 的存储容量；如果用500gb介质，单机柜容量可达3.2pb的存储容量。
5、绿色节能：整机柜待机7瓦，工作峰值130瓦左右，无需恒温恒湿环境；
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