针对大数据分析场景,对象存储服务提供了hadoop集群的接入工具,甚至在存储性能上---hdfs。过去用户往往受制于本地hdfs集群的存储空间,所以将分析后的原始数据丢弃,异质备份系统管理,损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进---期存储,再通过提供的hadoop集群的接入工具,就能实现将历史数据后,直接在云端进行大数据分析,不用---数据二次取回的本地存储空间压力,企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力,按3年期投入计算,更是比本地搭建相同规模的hdfs集群降低80%以上的成本投入。
虚拟磁带库的自身管理类似于磁盘阵列的方式,可以轻松地更换、添加磁盘,进行容量的扩展。而且并行技术的使用,也使得设备的扩展灵活。因此,客户可以随着数据量的增长来进行容量采购,避免了庞大的预投入资本。更重要的是,虚拟磁带库保持了物理磁带库的使用模式,异质备份系统,在备份软件的支持下,逻辑上可以实现容量的无缝扩展。与之相对的,直接磁盘备份的问题---表现在容量的共享和动态扩充方面。每个备份---都独立拥有自己的备份容量空间,而且通常是静态的空间设置,如果加以改变就需要重新迁移数据,这就造成了直接磁盘备份系统的扩展很不灵活。通常,为了能够快速恢复近备份的数据,备份磁盘要保留相当一段时间的备份数据。而备份数据随业务发展不断增长,使备份磁盘容量总显不足,扩展性上的不足会---影响整个备份系统的表现。
从数据的安全性出发,虚拟磁带库的访问与磁带类似。用户不能直接访问磁带,被---的文件也不会磁带存储数据,---让备份的数据更。同时,虚拟磁带库采用基于raid保护的磁盘阵列,异质备份系统,提高了---性。 而直接磁盘备份模式下,基于磁盘阵列的存储设备是以文件系统的方式出现在服务器上的,无论这个服务器是应用服务器还是介质服务器,这个文件系统都可以由任意工具来操作,异质备份系统多少钱,也可以被任何人访问,即使是无意的“del”(删除)操作也可以毁掉所有备份数据,这意味着系统管理员的误操作或者其他人的---删除都可以造成的数据丢失,---等诸多风险导致备份的数据无法恢复等。
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