异质备份-北京云唤维公司-异质备份价格

归档存储大数据归档场景

针对大数据分析场景，对象存储服务提供了hadoop集群的接入工具，甚至在存储性能上---hdfs。过去用户往往受制于本地hdfs集群的存储空间，所以将分析后的原始数据丢弃，异质备份技术，损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进---期存储，再通过提供的hadoop集群的接入工具，就能实现将历史数据后，直接在云端进行大数据分析，不用---数据二次取回的本地存储空间压力，企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力，按3年期投入计算，更是比本地搭建相同规模的hdfs集群降低80%以上的成本投入。

电子档案长期保存系统耐久性

众所周知，在信息技术高速发展的前提下，硬件、软件、数据格式、数字媒体具有生命周期相对较短的特点。当保存数字字节的物---题易于管理时，只有众多的、多方面的计划才能---这些数字字节能够以可信的格式读出。美国档案与文件署将耐久性的挑战，从关心哪些应该被保存扩展到解决长期保存的耐久性方案。如果保存解决方案本身属于过时的，它将解决不了问题，相反使问题复杂化。