云唤维公司-蓝光归档存储公司-蓝光归档存储

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    2022-8-26

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光存储分类

从存储产业整体来看,围绕存储介质主要分三类:磁存储、电存储和光存储。在---的大数据中,大部分数据属于冷数据,即在3个月之后访问频次极低。采用常规的、硬盘存储和半导体存储的方式存储此类数据,大幅度增加了数据中心的能耗水平。由于机械硬盘的寿命通常为5年,数据的长期存储还会因不断更新存储介质而大幅度提高成本和安全风险。


多介质备份扩展性分析

虚拟磁带库的自身管理类似于磁盘阵列的方式,可以轻松地更换、添加磁盘,进行容量的扩展。而且并行技术的使用,蓝光归档存储,也使得设备的扩展灵活。因此,客户可以随着数据量的增长来进行容量采购,避免了庞大的预投入资本。更重要的是,虚拟磁带库保持了物理磁带库的使用模式,在备份软件的支持下,逻辑上可以实现容量的无缝扩展。与之相对的,直接磁盘备份的问题---表现在容量的共享和动态扩充方面。每个备份---都独立拥有自己的备份容量空间,而且通常是静态的空间设置,蓝光归档存储价格,如果加以改变就需要重新迁移数据,这就造成了直接磁盘备份系统的扩展很不灵活。通常,为了能够快速恢复近备份的数据,备份磁盘要保留相当一段时间的备份数据。而备份数据随业务发展不断增长,使备份磁盘容量总显不足,扩展性上的不足会---影响整个备份系统的表现。


归档存储大数据归档场景

针对大数据分析场景,蓝光归档存储价格,对象存储服务提供了hadoop集群的接入工具,甚至在存储性能上---hdfs。过去用户往往受制于本地hdfs集群的存储空间,所以将分析后的原始数据丢弃,损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进---期存储,再通过提供的hadoop集群的接入工具,蓝光归档存储公司,就能实现将历史数据后,直接在云端进行大数据分析,不用---数据二次取回的本地存储空间压力,企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力,按3年期投入计算,更是比本地搭建相同规模的hdfs集群降低80%以上的成本投入。


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