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归档存储大数据归档场景

针对大数据分析场景，对象存储服务提供了hadoop集群的接入工具，甚至在存储性能上---hdfs。过去用户往往受制于本地hdfs集群的存储空间，所以将分析后的原始数据丢弃，损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进---期存储，再通过提供的hadoop集群的接入工具，就能实现将历史数据后，直接在云端进行大数据分析，硬盘笼价格，不用---数据二次取回的本地存储空间压力，企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力，按3年期投入计算，更是比本地搭建相同规模的hdfs集群降低80%以上的成本投入。

多介质备份扩展性分析

虚拟磁带库的自身管理类似于磁盘阵列的方式，可以轻松地更换、添加磁盘，进行容量的扩展。而且并行技术的使用，也使得设备的扩展灵活。因此，客户可以随着数据量的增长来进行容量采购，避免了庞大的预投入资本。更重要的是，虚拟磁带库保持了物理磁带库的使用模式，硬盘笼，在备份软件的支持下，逻辑上可以实现容量的无缝扩展。与之相对的，直接磁盘备份的问题---表现在容量的共享和动态扩充方面。每个备份---都独立拥有自己的备份容量空间，而且通常是静态的空间设置，如果加以改变就需要重新迁移数据，这就造成了直接磁盘备份系统的扩展很不灵活。通常，为了能够快速恢复近备份的数据，备份磁盘要保留相当一段时间的备份数据。而备份数据随业务发展不断增长，使备份磁盘容量总显不足，扩展性上的不足会---影响整个备份系统的表现。